¿Cómo los casinos utilizan el Big Data para predecir el comportamiento de los jugadores?

Big Data en nuevos casinos online es una enorme cantidad de información obtenida de diversas fuentes. Además, esta dirección incluye todo tipo de datos analíticos que contribuyen a la obtención de resultados específicos. Los operadores están más interesados ​​en preguntas relacionadas con el público objetivo, las preferencias de juego, el tiempo que los usuarios pasan haciendo uso del entretenimiento y otros componentes.

Principales áreas de uso del Big Data

En primer lugar, conviene destacar que el término “Big Data” incluye generalmente tres componentes principales:

• Volumen. Medido por enormes cantidades de información.
• Diversidad. Se pueden utilizar diversos archivos, documentos y otros componentes de la actividad conductual de los jugadores para el análisis.
• Velocidad de procesamiento. La eficiencia juega un papel decisivo cuando se trabaja con grandes volúmenes de información.

Un estudio detallado de las matrices de datos permite identificar diversos problemas, determinar las fortalezas de la plataforma y también elaborar un plan a largo plazo para el desarrollo y el crecimiento.

Si consideramos el Big Data desde el punto de vista de la predicción del comportamiento de los jugadores, entonces todas las acciones aquí están dirigidas a crear ofertas personalizadas, prevenir riesgos y analizar las acciones de los usuarios. Más concretamente, las acciones claves en esta dirección incluyen los siguientes factores:

• Personalización de la experiencia de juego. El componente más importante, cuya esencia se reduce no solo a atraer nuevos participantes, sino también a convertirlos en clientes habituales del casino en línea. Es para este propósito que se utiliza un tipo especial de marketing, que permite la transición de ofertas generales a ofertas personales. ¿Cómo hacer esto? En primer lugar, analizando la actividad del jugador, sus preferencias, capacidades financieras y otros componentes.
• Venta cruzada. Mediante el uso de Big Data, los operadores de juego pueden ofrecer a sus clientes diferentes ofertas en tiempo real. La mayoría de las veces, esto se refiere a apuestas gratuitas o giros gratis en eventos o tragamonedas que el usuario no ha jugado antes.
• Lucha contra el fraude. No es ningún secreto que la industria del juego en línea a menudo está sujeta a actividades fraudulentas y engañosas. Por ejemplo, algunos jugadores deshonestos crean múltiples cuentas para obtener privilegios y ventajas adicionales sobre otros participantes. Los métodos de análisis modernos permiten identificar a los estafadores incluso si utilizan programas para cambiar direcciones IP.
• Control de desgaste de jugadores. Que un cierto porcentaje de clientes abandone la plataforma de juego es un proceso normal e inevitable. Por ejemplo, si un nuevo jugador está interesado en un bono de bienvenida, siempre existe el riesgo de que se vaya a un competidor que ofrezca condiciones más favorables. Si el análisis de Big Data muestra que la tasa de abandono crece durante un largo período de tiempo, esto indica la necesidad de cambiar los métodos para atraer y retener nuevos participantes.
• Análisis de propensión al riesgo. Proporciona la oportunidad de analizar el comportamiento de juego del participante en términos del tamaño de las apuestas que realiza. De esta forma, un casino online puede ofrecer al jugador límites de juego óptimos, así como tragamonedas con un nivel de volatilidad adecuado.

El estudio de esta información aporta aspectos positivos tanto para los jugadores, que obtienen acceso a los contenidos y funciones más preferidos, como para el operador, permitiéndole elegir los modelos de negocio óptimos y aumentar la base de clientes.

Prevención de la adicción a los videojuegos con algoritmos de Big Data

La seguridad del jugador es de particular importancia para mantener la reputación no solo de un establecimiento en particular, sino de toda la industria en su conjunto. Los usuarios tienen amplias posibilidades de autocontrol, pero no todos conocen las herramientas o saben utilizarlas correctamente para mantenerse seguros.

Los algoritmos de Big Data analizan enormes cantidades de información relacionada con el historial de apuestas, transacciones, comportamiento social, tiempo pasado en el juego y muchos otros componentes. Como resultado, el operador tiene la oportunidad de advertir a su cliente sobre las consecuencias negativas del juego incontrolado, recomendarle utilizar diversas restricciones, establecer límites mínimos, tomar un descanso del juego, buscar ayuda de especialistas, etc.

Pero hay que entender que todas estas acciones son principalmente de carácter consultivo y es el propio jugador quien decide si necesita ayuda o no.

Las perspectivas de desarrollo de la industria del juego indican que en los próximos años el papel del Big Data solo aumentará y cada vez más establecimientos recurrirán al análisis de grandes volúmenes de datos. Nuestros expertos están firmemente convencidos de que sin este enfoque es extremadamente difícil crear un modelo de negocio exitoso, desarrollarlo y mantenerlo a flote durante mucho tiempo.

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